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過去十年,Google DeepMind、Google Research 在 AI 基礎研究上一直保持世界領先地位。
然而,ChatGPT 的快速成功暴露了一個結構性問題:
Google 雖擁有全球最強研究資源,但研究成果轉化為市場產品的速度過慢。
Google 內部使用的流程偏向學術式發展(研究 → 工程 → 產品)。
這種模式在過去有效,但在大模型以「每月」速度更新的新競局中,變得無法應付。
因此,Google 首席 AI 架構師 Koray Kavukcuoglu 才會承認:
「我們曾被甩在後面。」
這句話不僅是對競爭態勢的認知,也反映內部共識:
僅靠研究不再足夠,AI 的勝負將取決於系統化工程能力與基礎設施。
這篇文章一起看一下Gemini 3 以及 TPU 相關供應鏈。